頁面閱讀數(shù)（PV）

今天先來說說在Web分析中，多少個(gè)我們平時(shí)常常參考的KPI指標(biāo)，他們哪些是有用的，哪些則是毫無意思。

PV（Page View）即頁面瀏覽量是一個(gè)網(wǎng)站最基本也是最主要的數(shù)據(jù)之一（還有UV和Visit）。從嚴(yán)厲的定義上來講：PV指的是一次從網(wǎng)站下載一個(gè)頁面的懇求。因此只有是發(fā)出了一個(gè)要求，無論你是否完整翻開（下載）了這個(gè)頁面，都會(huì)計(jì)入一次PV。PV還有一個(gè)說法就是Page Impression或簡稱為Impression。

最近在關(guān)注和整頓有關(guān)網(wǎng)站分析這方面的一些常識(shí)，在這其中發(fā)明我們有些察看和辦法或是停留在幾年前的程度，或是只知表象而不知如何去從這些數(shù)據(jù)圖表中總結(jié)出我們所要的有指點(diǎn)意義的結(jié)果，在此將本人的一些學(xué)習(xí)筆記和心得收拾分享在這里，盼望與各位獨(dú)特成長。

因而，假如你還在關(guān)注單訪客的PV數(shù)，那么你的論斷是否能堅(jiān)持與訪客的行動(dòng)是一致的呢？思考一下有什么好的改良方式吧。

如果網(wǎng)站分析有許多訪客都是從一個(gè)頁面退出的，那么這個(gè)數(shù)據(jù)能告知我們什么呢？是這個(gè)頁面設(shè)計(jì)得很蹩腳，或者訪客來到這里便迷路了,網(wǎng)站分析的三個(gè)指標(biāo) PV，UV，Visit；當(dāng)然也有可能是這個(gè)頁面很完善,網(wǎng)站分析工具對比表，訪客在這個(gè)頁面解決了他們的問題，而后很滿足地分開了。因此，除非這個(gè)頁面是購買服務(wù)/產(chǎn)品的“支付勝利，感激惠顧！”這樣的核心目標(biāo)達(dá)成的成果頁（這樣的頁面拜訪往往只占很小一個(gè)比率），否則單純這個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)所能給出的意義十分有限。

退出最多的頁面

本系列文章大多都是基于Avinash Kausnik的blog和書籍的學(xué)習(xí)心得，因此如果你想懂得更具體，請直接參考上述資料即可。

但對網(wǎng)站部分來說較高的PV，特殊是單訪客的PV很高是好還是壞則很難講,網(wǎng)站分析對草根站長至關(guān)重要。興許你的某一個(gè)環(huán)節(jié)的流程設(shè)計(jì)很漫長,網(wǎng)站分析5大重點(diǎn)，或者導(dǎo)航不清楚導(dǎo)致訪客須要很屢次點(diǎn)擊才干找到想要的內(nèi)容，這樣所沉積的高PV實(shí)際上并不必定能給訪客供給什么價(jià)值，因此對于訪客購買網(wǎng)站的服務(wù)/產(chǎn)品意義并不大。

在網(wǎng)站剖析（Web Analytics）這個(gè)范疇，Avinash Kausnik的blog和書籍是比擬經(jīng)典的可以手把手領(lǐng)導(dǎo)你實(shí)際并給你良多輔助的威望材料。他的blog是： Analytics： An Hour A Day（中文譯本為：粗通Web Analytics—來自專家的最佳Web分析策略，由清華大學(xué)出版社于2008年9月翻譯出版），還有一本新書是Web Analytics 2.0（2009年10月出版，尚未出版中文譯本），以上兩本書均能夠在Amazon網(wǎng)站上購置到。

從上述定義來講，一個(gè)網(wǎng)站有較多的PV是好的仍是不好的呢？咱們通常在評估一個(gè)網(wǎng)站的范圍跟價(jià)值時(shí)會(huì)將PV作為一個(gè)很要害的中心評判數(shù)據(jù)，即PV越高這個(gè)網(wǎng)站的規(guī)模越大價(jià)值越高。這其中通常是以網(wǎng)絡(luò)廣告以及可發(fā)掘的價(jià)值機(jī)遇來斷定的，一個(gè)很高PV的頁面或網(wǎng)站天然其廣告越好賣，價(jià)值也相應(yīng)會(huì)更高。